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边缘人工智能进化,万物互联智能变革!从英特尔2019 AIOT峰会看物联网的未来
2020-02-14 作者:小编

边缘人工智能进化,万物互联智能变革!从英特尔2019 AIOT峰会看物联网的未来

2019年10月16日,英特尔在厦门市举办了英特尔人工智能与物联网生态合作伙伴峰会。在此次峰会上,英特尔可以说是大秀肌肉,展示了其在人工智能和物联网领域的技术实力。在这次大会上,最新版本的Intel Distribution of OpenVINO工具包(后文简称OpenVINO R3)、边缘人工智能生态智库等新科技依次亮相。

同时,英特尔还邀请了包括硬件厂商、软件厂商、系统集成商和云服务商等在内的众多行业专家和业界精英参会,共同展示人工智能和物联网领域的前沿技术及开发平台,分享最新的解决方案及成功实践案例,以携手实现物联网生态系统的合作共赢。

OpenVINO R3,释放边缘人工智能的无限潜力

人工智能正在改变世界各地的产业,无论是零售业的个性化消费体验、工业的预测维修、交通行业的舱内体验、智慧城市的交通管理,还是医疗健康中的辅助诊断,人工智能都在发挥着重要的作用。随之而来的视觉/视频应用的增长,也在不断推动边缘人工智能的发展。

从英特尔公布的数据来看,2019年视频监控每天产生的数据已达2,500GB左右,到2023年,整个计算机视觉市场将突破173亿美元的规模。到2022年,视频分析将突破111.7亿美元的规模,年复合增长率将达到21.5%。

已经有越来越多的公司开始在现实世界中大规模部署人工智能推理,如何在数据中心和边缘设备这两种截然不同的环境中简化开发,自然也是非常重要。英特尔于2018年推出了加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包,而凭借它在提升深度学习推理速度和性能上的优势,OpenVINO工具包还被嵌入式视觉联盟(Embedded Vision Alliance)评为开发者工具类2019年度视觉产品奖。

在本次大会上,英特尔对OpenVINO进行了升级,推出了OpenVINO R3。作为最新版本的视觉深度学习工具包,OpenVINO R3拥有一系列比较明显的优势:

1.能加快开发高性能计算机视觉和深度学习推理应用,为各种解决方案和垂直用例加速工作负载。

2.提高应用性能,在英特尔加速器和灵活的异构架构(CPU、GPU/英特尔处理器显卡、FPGA 和视觉处理单元 (VPU))上启用深度学习。

3.为摄像机、网关、工业电脑、网络录像机、服务器等的设计和应用带来高性能、低功耗、低成本和高开发效率。

4.支持深度学习功能,可实现更智能及更快速的分析,能够将数据转变为人工智能,从而获得竞争优势。

边缘人工智能生态智库与人工智能物联网

当下,更多的数据、更好的硬件、更智能的算法层出不穷,物联网与数字经济正在塑造软件定义的世界。由此而激增的视觉应用也正在推动人工智能向边缘普及。据英特尔预估,到2019年底,45%的数据将在边缘进行存储;2023年,在边缘设备(与云端)上发生人工智能任务的比例为43%;到2023年,具有边缘人工智能功能的设备将增长15倍。

边缘人工智能,似乎表现出了势在必行的趋势。因此,我们看到在本次大会上英特尔推出了边缘人工智能生态智库,很明显是想以领先的开发者工具和生态系统方案,帮助行业快速规模部署人工智能物联网,从而让英特尔在物联网市场战争中赢得先机。英特尔目前针对边缘人工智能生态智库与人工智能物联网的建设,提出了自己的建设步骤与技术、产品上的支持。

1.针对开发者、独立软件开发商、设备商和原始设备制造商(OEM),提供高性能硬件和优化的行业软件配方,其中包括英特尔的芯片平台、视觉加速器设计,以及行业配方和软件选择工具(如OpenVINO R3)。

2.针对云和边缘开发者以及独立软件开发商,提供预先捆绑好的开发者产品和工具,其中包括开发套件、英特尔神经计算棒,以及边缘到云的整合(如OpenVINO R3+阿里云视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0)。

3.针对最终用户、系统集成商和企业开发者,提供特定使用案例套件和可部署的方案,其中包括行业整体解决方案、开发套件和物联网解决方案聚合商。从英特尔公布的数据来看,目前已覆盖了工业、零售、智慧城市和医疗这四个垂直领域。

物联网生态系统的合作共赢

物联网产业是一片新兴的蓝海,很显然英特尔一家是无法支撑这一整片市场的,因此整个产业生态的成功建设,才能实现物联网世界的成功。在本次峰会上,英特尔以及它的生态合作伙伴共同展示了业界领先的人工智能和物联网相关技术及产品,在某种意义上来说,极大地拓展了生态合作的深度和广度。

我们在现场看到基于英特尔OpenVINO工具包和英特尔VPU AI推断计算加速卡解决方案,荣旭元器件外观瑕疵检测设备在保证检测精度和速度的同时,极大降低了部署成本;基于英特尔Movidius和边缘计算技术,云图睿视边缘计算平台内嵌视觉算法,支持各类传感器接入和各类算法运行,是全球首款开放式人工智能边缘计算平台;希沃智慧课堂端到端解决方案,由云、班云服务器、教师教学终端及交互式白板,和基于英特尔 Apollo Lake的学生终端组成,覆盖课前、课中、课后全教学流程,改变传统教学方式,打造全员参与、互动生成的智慧课堂;基于英特尔Arria10 FPGA 处理器,智微智能FPGA人工智能加速卡可实现可编程专用性,达到更高性能,更低功耗的数据快速分析处理,并可扩展到众多产品中,为传统设备添加人工智能计算能力……众多英特尔的合作伙伴所展示的AIOT产品构建出了物联网世界未来所应有的奇妙生态结构。

或许正如英特尔公司物联网事业部副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士所说的那样,“面对前景广阔的人工智能和物联网市场,需要构建一个丰富且强大的生态系统来更好地激发市场潜力,从而一起把市场做大做强。越来越多的生态合作伙伴正与英特尔一起,为推动物联网生态系统的健康发展砥砺前行。同时,英特尔也将继续不遗余力地为行业提供最新、最全面、最可靠的领先技术和解决方案,与生态合作伙伴携手同行。”

在《微型计算机》看来,从互联网到移动互联网再到物联网,整个产业的变革前行的趋势已经是势不可挡。尤其是在5G技术的“推波助澜”之下,物联网产业更是呈现出了欣欣向荣的势头。在这个关键的拐点上,谁能占得市场的先机,谁就将在未来拥有更广泛的话语权。

坦白讲,在移动互联网的时代,英特尔并未能如传统PC产业端一样表现出了强势的地位,但在这次的物联网战争中,英特尔毫无疑问是开始了提前的布局与预热,并且在产品端与技术端都快步地走在了前列。而对于终端消费者来说,产品与技术的快速普及,当然更能让我们早日感受到万物互联世界的美妙与便利。人工智能物联网的大世界之门,已经缓缓敞开,在未来登场的主角,在英特尔之外,也许还有英伟达、AMD、高通、三星等我们所熟悉的厂商。拥抱5G,拥抱万物互联,你准备好了吗?

论剑物联网,英特尔高层专访

在本次大会上,《微型计算机》也就物联网产业中的技术、市场策略、整体战略以及AIOT零售业发展前景等问题,对英特尔相关的多位高层领导进行了专访。

MC

近年来英特尔在物联网发展上一直强调边缘计算的重要性,那么英特尔是如何看待边缘计算和云计算的?在英特尔自己看来,同样作为上游端对端解决方案,英特尔的优势是什么?

▲Thomas Lantzsch,英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理

对于云计算或者边缘计算之间各自的重要性,简单来说,如果说客户能够在云计算实时进行数据处理和分析,他们会首选云计算,因为这是最有效的方法,包括数据的搜集、扩容、延展等等。虽然在云计算有效率上的优势,但随着应用以及设备端产生的数据量越来越庞大、越来越多,云计算端的优势就不是那么明显了,主要受限像带宽、延迟、安全,以及其他连接性方面的问题,所以说在应用方面如果我们把所有东西放在云计算来处理的话,无论技术还是成本上都会出现比较大的问题,这时候就需要凸显边缘计算的重要性了。

关于竞争对手方面。首先我们相信有良性竞争总是好的,有这样良性的竞争给我们创造或者带来更多的市场机会,相较于其他的竞争对手或者友商,我们相信在技术环节或者技术全面性方面,英特尔占有独一无二的地位,在现在实际应用场景中,我们需要的不仅仅是算力,不仅仅是GPU,我们需要整体打包解决方案,包括硬件、软件、安全以及各个方面各纬度一些产品和技术,这样的边缘端计算复杂性要求,从侧面反映了英特尔能提供整体的解决方案,这是我们的优势。

MC

在英特尔看来,5G对于物联网生产力的提升程度,是比较重要还是极大的提升?

▲陈伟博士,英特尔公司物联网事业部副总裁兼物联网事业部中国区总经理

5G对于制造业领域,我个人认为是比较领先的行业里面要使用到的。制造业里面数据爆发和产生,如果操作需要在微秒级里面,在非常短时间里面处理的话,这些东西都应该在局部处理,局部存储,这就是边缘计算最大的动力。随着5G的运用,我个人认为是非常重要的运用,在制造业里面,在工业里面都有很广的前景。但是真正怎么样运用还需要时间的验证和整体环境的成熟!

MC

英特尔是如何看待AIOT环境下的中国零售业市场的?未来有哪些计划?

▲Joe D. Jensen,英特尔公司物联网事业部副总裁兼零售、银行、医疗及教育行业事业部总经理

近些年,人工智能变得越来越重要,它改变着人们的生活,给我们带来无尽的机会。无论在商业领域还是在日常生活中,通过AI的产品和技术,我们能够大大提高商业经营效率,并且提供更好的客户体验。近年来,我们把更多精力或者说更多创新方面的投入,逐渐从美国转到了中国。

这是因为过去两年多来,我们看到中国市场特别是中国消费者,他们对于消费或者说商业方面的效率提升,以及更好客户的体验需求是非常急迫与旺盛的,包括我所负责零售、银行、医疗、教育等行业,消费者们的欲望和需求其实是非常强烈的。所以总体来说中国市场对我们来说是意味着巨大的潜力。

在先前这样一个会议上,我们同事也给大家展示了一些客户公司的案例,这些客户公司案例非常好,帮我们展现所定义的中国创新的时间,在我们自己团队的内部,我们也把它称为中国时间。

▲谢青山,英特尔物联网销售市场部中国区总监

两件事情想跟大家再强调一下,第一是我们部门的名字从Retail改成叫RBHE,Retail, Banking, Hospitality and Education。从传统角度上说,我们都是以客户和业务来作为关注重点的,从名字上的变化就可以看到我们现在整个市场上的侧重点;从英特尔角度讲,零售虽然是我们一个很主要的客户来源,但是教育、医疗或者我们叫Hospitality,就是稍微的像酒店、餐馆消费者的消费行为对我们生意有非常大的帮助。

第二件事情,在整个生意增长中,中国区市场是非常重要的。比如说像教育,之所以把教育变为零售产品线里面非常重要的一个领域,主要的贡献就来自于我们中国。因为我们在中国教育领域相关的信息需求增长非常迅速,已经可以独立变成一个我们关注的市场热点。大家可以看到我们中国这几年无论是创新还是应用,对人民生活各个方面都有非常大的领先技术的驱动。

MC

英特尔对AIOT技术、产品在制造业的前景和应用如何看待?AIOT对中国制造业的发展与改善有什么意义?英特尔对中国市场及其合作伙伴是如何培养与支持的?

▲Brad M. Haczynski,英特尔公司市场营销集团副总裁兼物联网事业部销售总经理

首先英特尔在制造业取得了非常大的成功,而且制造行业需求还是非常旺盛的。先前做介绍的时候我们也展示了跟阿里巴巴做的一个合作,帮助在他们工厂实现自动化升级,特别产品生产线缺陷检测方面,通过计算机视觉技术,帮助阿里巴巴这样工厂极大提高生产的效率。

除此之外,在过去的几年中其实英特尔非常看重在边缘端做工作负载的整合。正如大家所知道的,在实际应用场景中设备很多,不同设备有不同各自的操作系统,有不同的自己的CPU和一些元器件,如何进行负载整合以及虚拟化整合是非常非常关键的,这也是我们一直在致力于做的。在未来的话,我们也期待视觉的推理,他们能够帮助边缘端的设备更好的进行数据的处理和分析,而不是把所有的数据都传回到云端进行处理。

▲王稚聪,英特尔公司市场营销集团副总裁兼英特尔中国业务总经理

中国制造业的整个数字化和自动化的转型,我认为现在刚刚才起步。所以实际上的技术的导入,机器视觉还用在产线里面、局部的地方,尤其以质量检测为中心。

我也相信制造业是英特尔在中国物联网当中最重要的一部分。中国是一个制造业大国,而我们现在技术还基本上还是停留在局部。从局部运用,从产线的角度出发,怎么样做到软件定义的生产线?以及未来怎么样做到软件定义工厂、智能化工厂?以及上升到未来怎么样打通真正智能循环?这些东西基础工作还需要和庞大我们的生态合作伙伴,以及工厂本身要有很好的通过实践不断技术循环,还需要一个发展过程。前景得我们都是非常有信心的,无论是机器视觉,运动控制,以及工作负载,产线控制,以及在此基础之上,再建立边缘的云,以及5G技术导入,形成智能化更人性的工厂,我们觉得这些一定是未来的前景。现在英特尔物联网事业部我们在技术方案上投入度也非常大,无论硬件还是软件上面,希望在中国把最先进的技术投入带到制造业这个行业,和很多细分行业有更多的合作,谢谢!

▲Alyson N. Griffin,英特尔公司市场营销集团副总裁兼物联网业务部门全球营销总经理

英特尔对整个中国市场是非常重视的的,因为我们在中国的整个IoT物联网技术,或者说业务演变还是推广都是非常快的,中国物联网市场对于我们整个英特尔相关业务进展和拓展来说,是非常重要的。一方面在中国有快速的发展,另一方面我们可以把中国市场斩获经验和一些模式进行全球性推广,这些都是非常重要的。

英特尔不仅在垂直行业做IoT,在制造业、教育行业在推广IoT解决方案,而且还在更多垂直行业,包括在交通、医疗方面在做不同的尝试。垂直行业底层技术其实是一样或者类似的,我们希望与更多垂直行业合作伙伴进行合作,来进一步巩固和拓宽IoT市场的机会。总之非常期待,非常希望同中国合作伙伴一起合作,一方面帮助中国进行IoT市场发展,一方面通过中国市场机会和案例能够实现全球性的突破。

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